Data Engineering & Analytics omvat de gehele cyclus van dataverwerving, -verwerking en -analyse. Dit domein richt zich op het verzamelen en structureren van ruwe data uit diverse bronnen, het transformeren van deze data tot bruikbare informatie, en het toepassen van statistische en analytische methoden om inzichten en patronen te ontdekken. Binnen dit domein worden geavanceerde technieken en tools gebruikt om grote datasets te beheren, te verwerken en te analyseren, waardoor organisaties data-gedreven beslissingen kunnen nemen.
Projecten en resultaten.
DANS2: vroege screening voor autisme via een geïnstrumenteerde sok
In dit project werken we verder op de slimme sok die in het DANS-project ontwikkeld werd.
Anthropometric baseD Estimation of adiPoSity
In dit project werd een alternatief voor de Body Mass Index gezocht door lichaamsvet in te schatten op basis van antropometrische lichaamsmaten.
VEGANscreener
Ontwikkeling en evaluatie van een web-gebaseerde dieetscreener voor kwalitatieve beoordeling van de voedingsinname bij veganisten.
Kuilvoeder RObot SENSoren
Dataverwerking en analyse in een geklimatiseerde kamer uitgerust met een robot voor automatische weging van microkuilen en beeldvorming van ruwvoeders voor en na inkuilen.
EBSOLLICT
Evidence Based Simulatie Onderwijs en Levenslang Leren door middel van ICT.
Betonstop
Ruimtelijke en financiële simulatie van de Betonstop 2020-2040.
Vroegtijdige opsporing van Autisme met een iNstrumentele sok.
Vroegtijdige opsporing van Autisme met een iNstrumentele sok.